NVIDIA L4 - Passive | PCIe | 24GB | ATX bracket installed LP bracket in | box

[{"question":"מה המשמעות של תמיכת FP32 בכרטיס הזה עבורי?","answer":"FP32 הוא דיוק חישוב של 32 סיביות בנקודה צפה, כלומר הכרטיס מבצע חישובי AI ולמידת מכונה ברמת דיוק מלאה ללא איבוד דיוק בהשוואה לדיוקים מצומצמים יותר."},{"question":"מה המשמעות של 30.3 TFLOPS ב-TF32 Tensor Core עבורי?","answer":"30.3 TFLOPS ב-TF32 Tensor Core פירוטו הוא קצב החישוב המקסימלי שהכרטיס מספק בעת אימון או הרצת מודלים של בינה מלאכותית בדיוק TF32, כלומר ביצוע כ-30.3 טריליון פעולות נקודה צפה בשנייה בעבודה עם טנסורים."},{"question":"מה המשמעות של 120 TFLOPS | Sparsity ב-FP16 Tensor Core בכרטיס הזה?","answer":"המשמעות היא שהכרטיס מסוגל לבצע עד 120 טריליון פעולות חישוב בשנייה בדיוק FP16 באמצעות ליבות Tensor, כאשר הנתונים מדוללים (Sparsity) — כלומר ביצועי האצת AI מהירים במיוחד לאימון ואינפרנס של רשתות נוירונים."}]

{"heb": {"title": "NVIDIA L4 - Passive | PCIe | 24GB | ATX bracket installed LP bracket in | box", "spec": [{"key": "ighlights", "value": "FP32"}, {"key": "30.3 TFLOPS", "value": "TF32 Tensor Core"}, {"key": "120 TFLOPS | Sparsity", "value": "FP16 Tensor Core"}, {"key": "242 TFLOPS | Sparsity", "value": "FP8Tensor Core"}, {"key": "485 TFLOPS | Sparsity", "value": "INT8 Tensor Core"}, {"key": "485 TOPS | Sparsity", "value": "GPU Memory"}, {"key": "24GB", "value": "GPU Memory Bandwidth"}, {"key": "300 GB/s", "value": "Display Connectors"}, {"key": "None | vGPU Only", "value": "NVENC | NVDEC"}, {"key": "2 | 4 | 4| JPEG Decoders | AV1 Encode and Decode", "value": "Form Factor"}, {"key": "Single Slot | Low-Profile", "value": "System Interconnect"}, {"key": "PCIe Gen4 x16 | 64GB/s", "value": "Thermal Solution"}, {"key": "Passive", "value": "Maximum Power Consumption"}, {"key": "72 W", "value": "Server Options"}], "faq": [{"question": "מה המשמעות של תמיכת FP32 בכרטיס הזה עבורי?", "answer": "FP32 הוא דיוק חישוב של 32 סיביות בנקודה צפה, כלומר הכרטיס מבצע חישובי AI ולמידת מכונה ברמת דיוק מלאה ללא איבוד דיוק בהשוואה לדיוקים מצומצמים יותר."}, {"question": "מה המשמעות של 30.3 TFLOPS ב-TF32 Tensor Core עבורי?", "answer": "30.3 TFLOPS ב-TF32 Tensor Core פירוטו הוא קצב החישוב המקסימלי שהכרטיס מספק בעת אימון או הרצת מודלים של בינה מלאכותית בדיוק TF32, כלומר ביצוע כ-30.3 טריליון פעולות נקודה צפה בשנייה בעבודה עם טנסורים."}, {"question": "מה המשמעות של 120 TFLOPS | Sparsity ב-FP16 Tensor Core בכרטיס הזה?", "answer": "המשמעות היא שהכרטיס מסוגל לבצע עד 120 טריליון פעולות חישוב בשנייה בדיוק FP16 באמצעות ליבות Tensor, כאשר הנתונים מדוללים (Sparsity) — כלומר ביצועי האצת AI מהירים במיוחד לאימון ואינפרנס של רשתות נוירונים."}]}, "eng": {"title": "NVIDIA L4 - Passive | PCIe | 24GB | ATX bracket installed LP bracket in | box", "spec": [{"key": "Highlights", "value": "FP32"}, {"key": "30.3 TFLOPS", "value": "TF32 Tensor Core"}, {"key": "120 TFLOPS | Sparsity", "value": "FP16 Tensor Core"}, {"key": "242 TFLOPS | Sparsity", "value": "FP8 Tensor Core"}, {"key": "485 TFLOPS | Sparsity", "value": "INT8 Tensor Core"}, {"key": "485 TOPS | Sparsity", "value": "GPU Memory"}, {"key": "24GB", "value": "GPU Memory Bandwidth"}, {"key": "300 GB/s", "value": "Display Connectors"}, {"key": "None | vGPU Only", "value": "NVENC | NVDEC"}, {"key": "2 | 4 | 4| JPEG Decoders | AV1 Encode and Decode", "value": "Form Factor"}, {"key": "Single Slot | Low-Profile", "value": "System Interconnect"}, {"key": "PCIe Gen4 x16 | 64GB/s", "value": "Thermal Solution"}, {"key": "Passive", "value": "Maximum Power Consumption"}, {"key": "72 W", "value": "Server Options"}], "faq": [{"question": "What is the meaning of FP32 support for this card?", "answer": "FP32 is a floating-point arithmetic unit that supports 32-bit floating-point calculations, meaning the card performs AI and machine learning computations with a precision of up to 32 bits, compared to more precise floating-point calculations."}, {"question": "What is the meaning of 30.3 TFLOPS in TF32 Tensor Core?", "answer": "30.3 TFLOPS in TF32 Tensor Core is the maximum calculation speed that the card can provide during training or running models of artificial intelligence, meaning it can perform up to 30.3 trillion floating-point operations per second with TF32 precision."}, {"question": "What is the meaning of 120 TFLOPS | Sparsity in FP16 Tensor Core on this card?", "answer": "The card can perform up to 120 trillion floating-point operations per second with FP16 precision using Tensor cores, meaning it can accelerate AI computations, especially during training and inference of neural networks with high sparsity."}]}, "rus": {"title": "Нвидиа L4 - Пасив в вастритель делы в парт делы ли бокс", "spec": [{"key": "Польюти валя", "value": "FP32"}, {"key": "Пасивитя 30.3 TFLOPS", "value": "TF32 Tensor Core"}, {"key": "Пасивитя 120 TFLOPS з болюсности", "value": "FP16 Tensor Core"}, {"key": "Пасивитя 242 TFLOPS з болюсности", "value": "FP8 Tensor Core"}, {"key": "Пасивитя 485 TFLOPS з болюсности", "value": "INT8 Tensor Core"}, {"key": "Пасивитя 485 TOPS з болюсности", "value": "GPU Memory"}, {"key": "Вф в вибраль делю в парт делю ли бокс", "value": "GPU Memory Bandwidth"}, {"key": "Вф в вибраль делю в парт делю ли бокс", "value": "Display Connectors"}, {"key": "Вф в вибраль делю в парт делю ли бокс", "value": "NVENC | NVDEC"}, {"key": "Пасивитя 300 GB/s", "value": "Form Factor"}, {"key": "Польют в випр наванаторатель делю ли бокс", "value": "System Interconnect"}, {"key": "Пасивитя 72 W", "value": "Thermal Solution"}], "faq": [{"question": "Что такое поддержка FP32 для этой карты?", "answer": "FP32 - это единица floating-point арифметики, которая поддерживает 32-разрядные floating-point вычисления, что означает, что карта выполняет вычисления анализа и машинного обучения с точностью до 32 битов, в отличие от более точных floating-point вычислений."}, {"question": "Что такое 30,3 TFLOPS в TF32 Tensor Core?", "answer": "30,3 TFLOPS в TF32 Tensor Core - это максимальная скорость вычислений, которую карта может обеспечить во время обучения или запуска моделей искусственного интеллекта, что означает, что она может выполнять до 30,3 трILLиона floating-point операций в секунду с TF32 точностью."}, {"question": "Что такое 120 TFLOPS | Sparsity в FP16 Tensor Core на этой карте?", "answer": "Карта может выполнять до 120 трILLионов floating-point операций в секунду с FP16 точностью с помощью Tensor core, что означает, что она может ускорять вычисления анализа, особенно во время обучения и inference нейронных сетей с высоким спарсностью."}]}}